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Más allá de la mera adopción tecnológica, la implantación paulatina de sistemas de Inteligencia Artificial en las organizaciones está remodelando el conjunto de habilidades que se espera de los líderes. La adaptación exitosa a esta nueva era demanda de los directivos no solo una comprensión técnica, sino también un refinamiento de sus habilidades personales o soft skills.
Se ha hecho evidente que la formación técnica es importante a día de hoy en estas cuestiones. Sin embargo, en entornos donde la automatización tiene un componente tan importante, se hace muy necesario el refuerzo de las soft skills para los mandos intermedios y directivos. Saber liderar en este contexto es, cuanto menos, un gran desafío.
A través de ejemplos de organizaciones que han integrado sistemas de IA, exploraremos cómo esta tecnología está impulsando a los directivos a mejorar dichas habilidades.
Liderazgo adaptativo y gestión del cambio
IBM es un claro ejemplo de cómo la aplicación de la Inteligencia Artificial puede requerir un liderazgo adaptativo y una gestión efectiva del cambio. Al integrar Watson, su plataforma de IA, en diferentes sectores como la salud y el retail, IBM ha demostrado cómo el liderazgo puede guiar la transformación digital. Los directivos de IBM han tenido que liderar el cambio, no solo al adoptar nuevas tecnologías sino también al asegurar que sus equipos se adaptan y evolucionan con estas herramientas.
Pensamiento crítico y resolución de problemas
En Google, la IA se utiliza para mejorar la eficiencia de sus centros de datos. Sin embargo, cuando surgen situaciones imprevistas o complejas, la capacidad de los líderes para aplicar el pensamiento crítico y resolver problemas es indispensable. Este entorno desafía a los directivos a combinar su comprensión de la IA con un juicio sólido, asegurando así que la tecnología se aplique de manera que maximice la eficiencia sin comprometer la operatividad.
Creatividad e innovación
Tesla, bajo el liderazgo de Elon Musk, destaca por su enfoque innovador en la integración de la IA en la fabricación de vehículos eléctricos y sistemas de conducción autónoma. La creatividad y la innovación son habilidades clave que permiten a los líderes de Tesla explorar nuevas formas de aplicar la Inteligencia Artificial, no solo para mejorar los productos existentes sino también para desarrollar nuevas soluciones de movilidad.
Inteligencia emocional
La implementación de la IA en Microsoft ha requerido de sus líderes una gran inteligencia emocional, especialmente al liderar equipos a través de la transición hacia la nube y la IA. La empatía y la comprensión de las preocupaciones de los empleados son fundamentales para gestionar el cambio de manera efectiva, asegurando que todos en la organización se sientan valorados y parte de la visión a largo plazo.
Colaboración y trabajo en equipo
Accenture utiliza la IA para ofrecer soluciones innovadoras a sus clientes. Esto ha requerido de los directivos la habilidad de fomentar un ambiente de colaboración donde expertos en tecnología, consultores de negocio, y clientes trabajen juntos. La capacidad de trabajar en equipo y colaborar eficazmente es esencial para traducir las capacidades de la IA en soluciones que entreguen valor real a los clientes.
Aprendizaje continuo y curiosidad
En Amazon, la integración continua de la IA en sus operaciones logísticas y en la experiencia del cliente impulsa la necesidad de un aprendizaje continuo. Los directivos y mandos intermedios se enfrentan al reto de mantenerse actualizados con los últimos desarrollos en IA para poder liderar eficazmente sus equipos y adaptar las operaciones de la empresa a las innovaciones tecnológicas.
Ética y responsabilidad social
La adopción de sistemas de reconocimiento facial por parte de IBM planteó importantes preguntas éticas, impulsando a la organización a establecer principios éticos claros para el desarrollo y uso de la IA. Esto requiere de los líderes una profunda comprensión de los aspectos éticos y una responsabilidad social para guiar las prácticas de la empresa hacia un uso justo y transparente de la tecnología.
En conclusión, la adopción de la IA está forzando a los directivos a mejorar y adaptar sus habilidades personales para liderar con éxito en la nueva era digital. Estos ejemplos demuestran cómo las organizaciones líderes están navegando por este cambio, poniendo de relieve la importancia de las soft skills en la gestión de la innovación tecnológica. La capacidad de los líderes para adaptarse, innovar, y guiar a sus equipos a través de la transformación digital es más necesaria que nunca.
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