Comprender los fundamentos teóricos de la inteligencia artificial generativa, distinguiendo entre IA tradicional, IA generativa, IA débil y fuerte, así como sus principales subcampos y aplicaciones actuales.
Definir los conceptos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y el funcionamiento de los diferentes tipos de redes neuronales.
Describir la evolución que ha tenido lugar en el ámbito de la inteligencia artificial y del machine learning.
Distinguir el concepto de red neuronal entre los diferentes tipos de redes existentes utilizando herramientas de deep learning.
Aplicar los conceptos obtenidos en ejercicios prácticos utilizando las herramientas Keras/Tensor Flow
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